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cours:49ne01li
49NE01LI - Apprentissage automatique pour le TAL
- repères historiques de l'utilisation de l'apprentissage automatique (AA) en TAL
- méthodologie en AA, évaluation
- Notions d'algèbre linéaire
- Classification supervisée:
- exemple de base: le K-NN
- représentations vectorielles creuses
- régression linéaire versus classification linéaire
- modèle probabiliste de classification: régression logistique
- algorithmes d'apprentissage
- perceptron
- descente de gradient
- réseaux de neurones à couches cachées
- non linéarités
- utilisation de représentations vectorielles denses
- Classification séquentielle
- algos glouton / par faisceau / algo exact Viterbi (MEMM, HMM, perceptron structuré)
- Clustering:
- K-means
- clustering hiérarchique
cours/49ne01li.txt · Dernière modification: 2018/09/03 16:36 par acollot
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