ancien site de l'UFR de Linguistique (jusqu'à 2020-2021)

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====Machine learning for NLP 1 (Apprentissage pour le TAL 1)====

==Enseignant 2021-2022==

Guillaume Wisniewski

== Objectifs et contenu principal ==

Ce cours a pour objectif de présenter le cadre et les fondements théoriques de l’apprentissage statistique (notion de généralisation, séparation ensemble de test / ensemble d’apprentissage, minimisation du risque empirique, …), les principales méthodes d’apprentissage (perceptron, régression logistique, réseau de neurones, …) et de montrer comment celles-ci peuvent être utilisées pour résoudre différents problèmes de TALN. Ce cours comporte également une introduction à la théorie de l’estimation (maximum de vraisemblance, intervalle de confiance, …) et aux applications de celle-ci à la linguistique informatique.

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