Seront présentées différents types d'analyse automatique de phrases ou de documents, intégrant une composante sémantique.

• définition et calcul de similarité lexicale
  • via thésaurus
  • via calcul distributionnel
    • représentations vectorielles de mots
      • par comptages
      • par réseaux de neurones

• représentations et analyse sémantique superficielle
  • structures prédicat-argument
  • rôles sémantiques
  • “semantic role labeling”

• désambiguisation lexicale (WSD)
  • via thesaurus
  • par apprentissage supervisé / semi-supervisé

• coréférence
  • difficultés linguistiques
  • tâche de résolution d'anaphores
  • tâche de résolution de coréférence (chaînes de coréférence)

Utilisation de packages d'apprentissage automatique (keras et pytorch) appliqué à:

• tâche de substitution lexicale
• WSD supervisé