===== 49NE01LI - Apprentissage automatique pour le TAL =====

  * repères historiques de l'utilisation de l'apprentissage automatique (AA) en TAL
  * méthodologie en AA, évaluation
  * Notions d'algèbre linéaire
  * Classification supervisée:
    * exemple de base: le K-NN
    * représentations vectorielles creuses
    * régression linéaire versus classification linéaire
    * modèle probabiliste de classification: régression logistique
    * algorithmes d'apprentissage
      * perceptron
      * descente de gradient
    * réseaux de neurones à couches cachées
      * non linéarités
      * utilisation de représentations vectorielles denses 


    * Classification séquentielle
      * algos glouton / par faisceau / algo exact Viterbi (MEMM, HMM, perceptron structuré)


  * Clustering:
    * K-means
    * clustering hiérarchique